認知機能のアセスメントについては、これまで「紙と鉛筆」で机上で行う検査が一般的でした。しかし近年、海外では「紙と鉛筆」を用いるテストに代わって、様々なコンピューター化されたテストやテストシステムが開発され、認知神経科学と臨床試験で広く使用されています。（Wild K,et al:Alzheimers Demene.,4:429-437,2008)
軽度認知障害の評価を目的にデザインされたものが、多くCANTAB(Canbridge Neuropsychological Test Automates Battery),CNTB(Computerized Neuropsychological Test Automates Battery),Cog-Stateなどがあります。
コンピュータ化されたアセスメントツールに関して、認知障害のある高齢者のコンピューター操作能力や、それを前にしたときの緊張や不安などから受容しにくいことは気がかりと指摘されています。
ただ、軽症の認知症や軽度認知障害に使用するには問題がないとされており、神経心理学の専門家が実施しなくても施行可能であることなど利点が大きいとされています。（Wesnes KA:Alzheimers Res.Ther.,6:58,2014)
日本では現在はコンピュータ化されたアセスメントツールの利用には保険診療で認められていないこと、導入費用が必要であることが普及が遅れている要因ですが、患者の生活機能の観点でどのような意味をもつかなどのテストの妥当性を確立することが今後の課題とされています。（森悦朗,医学のあゆみ,257(5):403-409,2016)
国内で開発されたICTを用いた認知機能アセスメントツール
わが国では、アルツハイマー型認知症、レビー小体型認知症、脳血血管性認知症などの認知症の人が462万人（厚労省2012年推計）と推計されていますが、団塊の世代が全て75歳以上となる2025年には多い場合で730万人となり、高齢者の5人に1人に上ると報じられています。
また、高次脳機能である認知機能に生まれつき問題を抱える発達障害、脳損傷などによる高次脳機能障害、子どもから大人まで何らかの認知機能の問題を抱えた人々は近年増加傾向にあり、診断やアセスメントを行うことができる人材の育成と確保が追い付いていない状況にあります。
ICTを活用したアセスメントツールは、既に児童の発達障害や、交通事故などを原因とした高次脳機能障害のリハビリテーション分野での研究実績があり、現在も現場で活用されています。今後は、各大学や研究機関との共同研究によりさらにエビデンスを積み上げ、認知症の早期発見システムの確立をめざしています。
地域包括ケアにおける認知機能の見える化システム
クラウドサービスにより、本人や家族はもとより、かかりつけ医だけでなくケアマネ、介護施設や保険薬局、地域包括支援センターでの認知機能のデータの共有化・見える化が可能になり、必要な対処につながります。
また、遠方に住む家族にとって本人の認知機能の把握が可能になり、認知機能の経時変化から医療や介護に対する適切な対応を早めにとることができます。
認知機能のバランスには個人毎の特性がみられ、健常者またはプレ・クリニカル期にある人は、将来の認知機能低下リスクを把握することで、認知症予防に対する必要な対処が可能になります。
軽度認知障害（MCI）と判定された方は、MMSE等の神経心理テストや画像検診を毎月通院して行うことが困難な現状を考慮すると、日々の認知機能のアセスメントや認知症予防を目的としたトレーニングを自宅で行うことにより、経時変化の把握や再診時の問診につながります。
初期の認知症患者の方に対しては、「認知機能を見える化」することで、残存する認知機能と衰えている認知機能を本人・家族がデータを共有し、できる事・できない事・どうすればできるか等の共通認識を持ち、介護の重度化の防止が可能になります。
| ◎暮らしのヒント 支援のポイント ～ 地域でのケアに活かす ～ 高齢化率と高齢者の増加に伴い、今後、さらに認知症の方は増加します。現在、認知症になっても住み慣れたまちでいつまでも安心して暮らせる地域社会づくりのために「地域包括ケアシステム」の構築が進められています。 地域包括ケアシステムでは、医療・介護の専門職が連携をして地域の高齢者の生活を支えますが、それだけでなく、地域住民がお互いにできることをしながら助け合える「互助」の社会の実現が必要です。 ここで大切なのは、地域社会の中で「助けられる側」「助ける側」という分けられる立場をとるのではなく、住民が「できることをする、協力する」という、社会参加につながる体制をつくることです。 ところで、高齢になり、認知症になった際に、何ができて、何が難しいのかを知ることは大切です。その状態を知ることにより、難しい点に配慮した支援が行えることはもちろんですが、地域や家庭の中でも「できること」を継続することによって、身体を動かして廃用症候群を防ぎ、人の輪の中に入り交流をすることで心地よい刺激が得られます。 認知機能の状態を知ることは、何ができるのか、何が難しいのかを知るためのヒントになります。例えば、記憶力が低下している場合と、空間認識力が低下している場合には、手伝ってほしいことや、まだまだできる事は違いがあります。 「お互い様ね」と、ご近所さんと協力しあえる地域社会づくりに、認知機能について考えてみませんか？ |
アセスメントツールの信頼性
認知機能評価スケールであるCogEvoのスクリーニングツールとしての信頼性、妥当性については、MMSEとの相関が示されており1)２)、早期認知症のスクリーニングに有効かどうかを検証することを目的とした研究では、年齢性別、教育年数を調整したロジスティック回帰分析を実施したところ、 CogEvoによって軽度認知機能障害グループ（MCIと軽度アルツハイマー病）と認知正常グループとを有意に区別できることが報告されている２）。
また最新の研究で、高岡らは、株式会社トータルブレインケアから提供された一般市民の参加者のCogEvoスコアの年齢別データを解析したところ、CogEvoの「フラッシュライト」のスコアが60歳代から低下し始めており、 CogEvoによる評価が、健康な中高年の加齢に伴う神経運動認知機能の低下を検出するのに有効である可能性を報告している3)。
また、臨床現場では標準的な認知症評価スケールとして長谷川式やMMSEが用いられているがCogEvoは感度・特異度などの点での鑑別診断能力について同等性があるだけでなく、①年齢、性別、教育歴の影響を受けづらい、②実施者の負担の軽減や実施者の違いによるばらつきを減らすことができる、③自宅でテストを実施することができる、などの優位性がある。さらに、CogEvoは視覚性ワーキングメモリ、視覚性注意、遂行機能、視空間認知等と視覚性の課題が多いことから、視覚性の問題を検出できるという利点がある。
１） Ichii S, Nakamura T, Kawarabayashi T, et al: Cognitive function balancer (Cog Evo) is a sensitive and easy psychiatric test battery for age-related cognitive decline, Geriatrics & Gerontology International,20:248-255,2020.
２） Takechi H, Yoshino H:Usefulness of CogEvo, a computerized cognitive assessment and training tool, for distinguishing patients with mild Alzheimer’s disease and mild cognitive impairment from cognitively normal older people,Geriatrics & Gerontology International,21: 192-196,2020
３）Takaoka T, Hashimoto K, Kawate N: CogEvo: Usefulness in Detecting Early Neurocognitive Decline in Healthy Middle-Aged and Elderly Individuals in the General Community, 認知心理研究, 2024: under review.
＜Cogevoのエビデンス＞
| ## | 著者、発行年 | 研究対象者 | 調査目的 | 結論 |
| 1 | 南千尋ら(2013) | 高次脳機能障害の診断されたMMSEが18 点以上の22名 | PCを用いた注意トレーニングとドリルを用いた注意トレーニングとでは効果に差があるのか | 認知リハの一助として実施する場合，準備や成績管理，休憩の取り方など自発的に取り組む要素を付加することにより，慢性期の軽度～中等度の高次脳機能障害患者にとって，認知機能および日常生活機能，行動面において改善をもたらす可能性が示唆された |
| 2 | 中前智通ら(2020) | 介護老人保健施設に入所中の認知症患者16 名 | CogEvoの認知症の人に 対する認知機能と行動への効果 |
CogEvoの6 課題は、軽度から中等度の認知症患者に対するリハの手段として導入できる可能性が示された。また、軽度から中等度の認知症の人の注意機能及び見当識、課題遂行能力の維持改善効果の可能性が示された。 |
| 3 | 一井定信ら(2020) | 認知症予防を目的とした活動に参加している地域高齢者272名 | CogEvoの認知機能評価ツールとしての信頼性・妥当性 | CogEvo は、中年期から認知症の前臨床段階における認知機能の加齢関連または病理学的低下を評価するために使用できる、簡単で潜在的に有用なバッテリーである |
| 4 | 黒瀬聖司ら(2020) | 地域在住の59 人（平均年齢55.7 10.5 歳） |
CogEvoによるトレーニングの認知機能や予防行動の変化の検証 | CogEvo の使用は，認知症予防の必要性を自覚させるだけでなく，新たな行動発生にも寄与することが示唆された． |
| 5 | 武地一ら(2020) | アルツハイマー病、軽度認知障害、認知機能が正常な高齢者 166 人 | CogEvoが、軽度アルツハイマー病および軽度認知障害の患者を認知的に正常な高齢者の区別の評価 | CogEvoが、認知障害の初期段階の評価に有用である |
| 6 | 朴白順ら(2022) | 健常高齢者120 名と医療機関受診者219 名 | CogEvoの認知機能測定ツールとしての有効性 | CogEvoとMMSE 間の併存的妥当性が確認され，CogEvo が地域在住高齢者における認知機能の軽微な変化を鋭敏に検出しうることが示された． MCI および初期AD においても，CogEvoとMMSE 間の併存的妥当性，および鑑別のための弁別的妥当性の一部が認められ，医療機関受診者を対象とした場合においてもCogEvo が有用である可能性が考えられた |
| 7 | 小川正人ら（2023） | COPD を患う高齢男性患者 28 名と健康な高齢男性 30 名 | CogEvoがCOPD（慢性閉塞性肺疾患）に関連する特定の認知障害を検出できるか | CogEvo は COPD に関連する特定の認知障害を検出できるため、高齢の COPD 患者の認知障害のスクリーニング ツールとして使用できる可能性がある |
| 8 | 澤田洋一ら（2023） | 地域に住む高齢者 123 名 (年齢: 57-97 歳) | CogEvoの認知機能評価ツールとして信頼性・妥当性 | CogEvo は認知機能評価のための有効かつ信頼性の高いスクリーニング ツールで、認知機能低下の早期発見に有効である |
| 9 | 佐藤透ら（2024） | 認知機能低下のある209名の地域高齢者 | CogEvoの認知機能障害の予測精度の評価 | MMSE のような天井効果や教育的バイアスが見られないという利点があり、加齢に伴う認知機能の低下や障害を検出できる |
| 10 | 一井定信ら(2024) | MMSEのスコアが24以上の119名の地域高齢者（65歳以上） | CogEvoの高齢者の認知機能低下予測の評価 | CogEvo は認知症のリスクが高い個人を特定するための効率的なツールである可能性がある。CogEvo をスクリーニングに使用する場合は、CD 症例を見逃す可能性を考慮する必要がある。 |
（ 橋本圭司; Japan Journal of Clinical Research in Dysarthria.14（1）89-94,2024）
１２のタスクと認知機能
アセスメントの詳しい説明はこちら「見える化研究から生まれたCogEvo」